一、 总体说明
本需求旨在建设一套高度可扩展的化工工程设计AI智能辅助平台。平台需全面兼容并支持DeepSeek、豆包、Kimi等成熟通用大模型的基础能力,同时具备高度的架构弹性,确保未来新增各类设计相关AI功能时无需重构底层平台。除明确列举的PDMS与CAD数据互通、AI自动编程、化工流程图生成及图纸中英互译等核心功能外,系统须预留充足的扩展空间。厂商需结合化工设计行业经验,额外推荐适配本单位场景的拓展AI功能,并单独列明各项拓展功能的开发与部署费用。本项目仅基于成熟通用大模型进行本地化部署、适配与微调,厂商可提供适配化工工程设计场景的优质AI底座方案供参考。
二、 硬性部署与安全要求
2.1 总体原则
系统实行“全封闭内网部署为主,临时外网辅助查询为辅”的原则,确保涉密数据绝对不出域。
2.2 默认隔离机制
系统须完全部署于公司内网,与外网实现物理隔离。外网严禁访问内网服务器,内网所有训练数据、图纸、方案等资料严禁自动上传或外传。AI系统仅基于本地私有知识库运行,不主动接入互联网搜索。
2.3 例外通道管控
仅在本地知识库无法满足需求或AI输出结果明显不准时,方可手动开启临时外网访问权限以查阅公开参考资料。该模式下,系统必须具备强制拦截机制,阻断任何涉及公司内部涉密图纸、工艺方案及训练数据的上传行为。
2.4 数据闭环管理
所有图纸、工艺方案、设计标准、AI生成代码及训练资料库,均须存储于公司机房本地服务器,确保核心设计资产全程不外流,杜绝技术机密外泄风险。
三、 核心功能需求
3.1 AI自动编程与数据联动
自然语言生成代码:用户仅需描述业务需求,AI即可自动生成可直接运行的程序代码,辅助完成编程工作。
跨平台数据互通:打通PDMS三维模型与CAD平面图、工艺流程图的数据链路,实现一处修改、所有关联图纸同步更新。
持续学习与适配:支持上传公司历史项目、行业规范等内部资料供AI学习,使AI输出的方案随使用频次增加而越来越贴合团队习惯。
3.2 AI自主学习与辅助设计
企业专属知识库:AI能够读取并解析公司内部设计标准、化工规范及往年项目案例,搭建专属的设计资料库。
智能流程图生成:工作人员只需简单说明工艺需求,AI即可结合内置规范自动输出完整的化工流程图。
CAD图纸智能翻译:无缝嵌入CAD软件,实现图纸内所有中英文标注的一键互译,且绝不破坏原有图纸图层和格式。
四、 实施落地要求
厂商须提供一套完整的落地执行方案,遵循“一次规划、分步实施”的长期建设思路。方案须详细列明服务器进场、内网搭建、AI模型调试、功能试运行、后期硬件扩容升级等每一个关键步骤及对应工期,并拆分多期分阶段落地建设清单与分项造价。
五、 报价详细要求
报价须逐项列明设备及服务费用,严格区分一次性采购成本与年度服务费,并分别提供基础版、完整版两套配置报价。报价必须包含以下四大类明细:
硬件设备:服务器、显卡、存储设备、内网交换机、机房配套设备清单及对应价格。
软件授权:私有化AI大模型、训练工具、软件对接插件、内网安全软件的费用及授权年限。
一次性实施费用:系统安装调试、基础功能部署、定制功能开发、员工操作培训等费用。
年度运维费用:日常技术支持、模型更新、故障维修、系统性能优化等费用。
六、 交付要求
厂商须根据本需求出具完整的方案材料,内容必须包含系统整体架构图、分项报价单,以及从安装到运维的全流程实施时间表。
七、 基础版与完整版配置界定
7.1 基础版配置
部署方式:内网单机物理隔离,本地存储;支持手动开启临时外网,具备涉密资料外传拦截功能。
模型能力:完整搭载DeepSeek/豆包/Kimi等通用AI基础能力。
包含功能:本地私有知识库、简易化工流程图生成、CAD图纸中英互译、PDMS与CAD基础数据读取互通。
配套服务:内网部署、基础模型调试、单次培训、常规年度运维。
不含功能:PDMS与CAD双向同步联动、AI自动编程、化工模型微调、化工行业拓展AI定制开发。
7.2 完整版配置(全覆盖需求)
部署方式:内网全套隔离部署,本地全量存储设计资产;外网访问全程管控,预留功能扩展架构。
模型能力:通用AI全能力 + 化工场景本地化微调。
包含功能:涵盖基础版全部功能,另增加PDMS与CAD双向同步更新、AI自动生成可运行程序、AI自主学习内部设计资料、完整化工流程图生成、化工行业专属拓展AI功能开发。
配套服务:全流程部署调试、化工业务定制适配、多批次培训、年度模型迭代、性能优化、故障维修、硬件扩容支撑。
7.3 报价规则
须分别出具基础版、完整版两套报价,按硬件、软件授权、一次性实施、年度运维四类分项列明。
明确区分一次性采购费与年度服务费;完整版仅增报超出基础版的差价,不得重复计费。
不接受打包笼统报价,厂商须书面承诺整个项目没有任何隐藏收费。
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